Modelo predictivo para el procesamiento de datos académicos en Big Data en la educación Superior

Resumen

A finales de la década se ha detectado que hay un alto crecimiento en el poder de generar datos de todo tipo y el de recolectarlos, esto debido al incremento en el poder que tienen las máquinas en el procesamiento de los mismos y la reducción de los altos costos de su almacenamiento. Sin embargo, toda esta data existente nos oculta una gran cantidad de información, la cual puede ser muy importante desde el punto de vista estratégico, a la que es imposible acceder utilizando las actuales técnicas de recuperación y generación de información.

Las actuales organizaciones están generando un alto volumen de datos, disponibles para su análisis, pero acarrea un problema, las limitantes capacidades humanas han sido superadas para lograr analizar los datos y generar conocimiento útil que le permita a la organización tomar las mejores decisiones. El uso de modelos matemáticos centrados en principios estadísticos, han permitido solucionar muchos de los problemas que aparecen en las ciencias, tanto de carácter empíricos como teóricos, motivando la utilización de técnicas y herramientas que proporcionen la posibilidad de generar nuevo conocimiento basado en el análisis de los datos.

Por lo tanto, actualmente se observa el requerimiento de gestionar grandes volúmenes de datos, las cuales puede estar en formato estructurado o no estructurado, producidas por el internet o por diversas organizaciones públicas o privadas, generando una enorme producción de información digital que terminan en un repositorio de almacenamiento, y no es procesada para beneficio interno, provocando incluso que se termine eliminando sin darse cuenta que puede ser útil a futuro.